Việt Nam: Vươn mình từ nghiên cứu AI đến tác động thực tiễn
Một hội nghị khoa học quốc gia về trí tuệ nhân tạo (AI) đã thu hút hàng trăm nhà khoa học, giảng viên, nhà nghiên cứu và sinh viên từ khắp nơi hội tụ tại Cần Thơ để khám phá xu hướng, thách thức và cơ hội của AI trong hành trình chuyển đổi số của đất nước. Sự kiện do Đại học Cần Thơ tổ chức không chỉ là diễn đàn giao lưu, mà còn là bước đệm quan trọng để thúc đẩy hệ sinh thái AI tại Việt Nam.
Nguồn ảnh: OpenGov Asia via https://opengovasia.com/vietnam-taking-ai-from-research-to-real-world-impact/
AI không chỉ là công nghệ, mà là động lực tăng trưởng
Các chuyên gia tại hội nghị khẳng định AI đã không còn là công cụ hỗ trợ, mà là cốt lõi trong hành trình đổi mới sáng tạo và phát triển. TS. Nguyễn Thanh Thúy – Chủ tịch Liên hiệp Các trường Cao đẳng, Viện và Trường đại học về Công nghệ Thông tin (FISU) nhấn mạnh: “Việc xây dựng một cộng đồng học thuật mạnh mẽ, kết nối nghiên cứu – giáo dục – triển khai thương mại là then chốt để AI phát huy giá trị thực tiễn.”
Sự kiện không chỉ tập trung vào nghiên cứu lý thuyết, mà còn hướng tới việc kết nối các trường đại học với doanh nghiệp công nghệ, từ đó thúc đẩy việc chuyển giao tri thức và ứng dụng công nghệ vào thực tế. Đây là bước đi thiết thực để tạo ra giá trị từ các nghiên cứu AI, đặc biệt trong các lĩnh vực như xử lý ngôn ngữ Việt, thị giác máy tính, an ninh thông tin và các mô hình AI tiên tiến.
Xu hướng AI thế hệ mới: AGI và AI đa mô thức
Hội nghị cũng dành thời gian thảo luận về những xu hướng AI mới nổi như AGI (Trí tuệ nhân tạo tổng quát) và AI đa mô thức. AGI – hệ thống có khả năng thực hiện các công việc trí tuệ ở cấp độ con người – được xem là mục tiêu dài hạn đầy tiềm năng, giúp mở rộng giới hạn sáng tạo và tri thức máy móc. Trong khi đó, AI đa mô thức – khả năng xử lý đồng thời văn bản, hình ảnh, âm thanh và video – đang ngày càng được ứng dụng rộng rãi trong y tế, đô thị thông minh, giáo dục, robot và các ngành công nghiệp sáng tạo.
Nền kinh tế AI dữ liệu: Cơ hội cho Việt Nam
Từ góc nhìn chính sách, ông Lê Hoàng Tùng – Phó Giám đốc Bộ Khoa học và Công nghệ – khẳng định Việt Nam cần tập trung phát triển các giải pháp AI mang tính ứng dụng cao, hướng tới tự chủ công nghệ và tăng trưởng bền vững. Ông nhấn mạnh: “Chuyển đổi AI thành sản phẩm thương mại là yếu tố then chốt để AI trở thành tài sản chiến lược của đất nước.”
Theo dự báo, Việt Nam đang chuyển mình mạnh mẽ sang nền kinh tế AI dữ liệu để thúc đẩy năng suất, đổi mới sáng tạo và năng lực cạnh tranh. Các chuyên gia tại Diễn đàn Kinh tế Việt Nam 2026 cho rằng dữ liệu cần được coi là tài sản quốc gia, và AI sẽ là trung tâm dẫn dắt sự thay đổi trong các ngành công nghiệp như sản xuất, tài chính, y tế, logistics và nông nghiệp.
Hợp tác để phát triển hệ sinh thái AI
Từ chính phủ đến doanh nghiệp và các trường đại học, sự phối hợp chặt chẽ sẽ là yếu tố quyết định trong việc xây dựng một hệ sinh thái AI bền vững. Một số chiến lược được đề xuất bao gồm: phát triển hạ tầng dữ liệu quy mô lớn, thúc đẩy khởi nghiệp AI, hiện đại hóa các ngành trọng điểm và thu hút nhân lực quốc tế.
Khung chiến lược National AI Transformation Strategic Framework (AI-X) được kỳ vọng sẽ đóng góp từ 150 đến 250 tỷ USD vào nền kinh tế Việt Nam vào năm 2045. Mục tiêu không chỉ là tăng trưởng kinh tế, mà còn là xây dựng một quốc gia có năng lực công nghệ mạnh mẽ, có khả năng cạnh tranh toàn cầu.
Góc nhìn sinh viên PTIT
AI không còn là điều xa vời, mà là công cụ đang dần định hình thế giới xung quanh ta. Với tư cách là sinh viên Khoa AI – PTIT, chúng ta không chỉ là người học, mà còn là người kiến tạo – từ những ý tưởng nghiên cứu, đến các giải pháp ứng dụng thực tế. Hãy nắm bắt cơ hội, học hỏi không ngừng và cùng nhau xây dựng tương lai số Việt Nam!
Tham khảo
Bài viết được tổng hợp dựa trên nội dung gốc của tác giả đăng tải ngày 2026-03-28T07:13:00+08:00.
Link bài viết gốc: https://opengovasia.com/vietnam-taking-ai-from-research-to-real-world-impact/
