TS. Nguyễn Kiều Linh bảo vệ luận án Tiến sĩ tại trường Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia Hà nội với chuyên ngành Toán Ứng dụng vào năm 2019. Cũng năm 2019, Cô nhận học bổng sau Tiến sĩ tại Viện Khoa học Máy tính của Viện Hàn lâm Khoa học Séc (Institute of Computer Science of The Czech Academy of Sciences). Năm 2021, tiếp tục nhận học bổng sau tiến sĩ tại Khoa Công nghệ Thông tin, trường Đại học Bách Khoa Thành phố Hồ Chí minh do quỹ Đổi mới sáng tạo Vingroup (VINIF) tài trợ. Từ năm 2018 đến nay cô là giảng viên của Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông.  Hướng nghiên cứu quan của Cô là Hình học tính toán,  Lý thuyết Tối ưu hóa và Học máy. Cụ thể, Cô nghiên cứu một số phương pháp tối ưu hóa trong hình học tính toán với dữ liệu rời rạc như bao lồi, bao lồi trực giao, lưới tam giác Delaunay, biểu đồ Voronoi, đường đi ngắn nhất, … và áp dụng các cấu trúc này vào các bài toán trong Học Máy (phân loại, phân cụm, xử lý hình ảnh, nhận dạng mẫu, phát hiện điểm bất thường, …). Gần đây, Cô quan tâm nghiên cứu việc áp dụng các cấu trúc hình học này vào một số thuật toán hoặc mô hình AI để giải quyết các vấn đề thực tiễn. Ví dụ, sử dụng cấu trúc bao lồi trong phương pháp điều chỉnh đặc trưng bao lồi (CFA) để phát hiện các vật thể có hướng và dày đặc; sử dụng bao lồi trực giao để nhận diện các vết nứt trên mặt đường bê tông, đường cao tốc và các tòa nhà cao tầng…

Thông tin mới nhất
Năm 2024, Cô Linh nhận được Học bổng với Đề tài dành cho nhà khoa học trẻ xuất sắc của trung tâm nghiên cứu và đào tạo toán học quốc tế, Viện Toán học. Cũng trong đầu năm 2024, Cô có một công trình được nhận đăng ở tạp chí Applied Mathematics and Computation 481 (2024) 12893 (SCI-E, Q1). 

Các công trình nghiên cứu tiêu biểu đã công bố:

STT Tên bài báo Tên tạp chí Năm
1 Octagonal and hexadecagonal cut algorithms for finding the convex hull of finite sets with linear time complexity. Applied Mathematics and Computation 481 2024
2 Regular 2k-Directional Polygon Algorithm for Finding the Convex Hulls of big data sets in 2D. 2023 RIVF International Conference on Computing and Communication Technologies 2023
3 A Fast and Efficient Algorithm for Determining the Connected Orthogonal Convex Hulls. Applied Mathematics and Computation 429 2022
4 The lifting projection of convex polyhedra for finding Delaunay triangulations . Journal of Convex Analysis 29 (1), 187-200 2022
5  New explicit extragradient methods for solving a class of bilevel equilibrium problems. Bulletin of the Malaysian Mathematical Sciences Society, 44, 3285–3305 2021
6 An efficient improvement of gift-wrapping algorithm for computing the convex hull of a finite set of points in R^n.  Numerical Algorithms (ISSN: 1017-1398), 85, 1499-1518 2020
7 QuickhullDisk: A Faster Convex Hull Algorithm for Disks.  Applied Mathematics and Computation, vol. 363, 124626 2019
8 The Expected Number of Extreme Discs.  VNU Journal of Sciences: Mathematics-Physics, 35(2), 88-93 2019
9 A Projection Method for Variational Inequalities over the Fixed Point Set.  American Journal of Mathematics and Statistics, 8(5), 140-143 2018
10 A Convex Hull Algorithm for Solving a Location Problem. RAIRO – Operations Research, 49 (3), 589 – 600 2015
11 Quicker than Quickhull.  Vietnam Journal of Mathematics, 43 (1), 57-70 2015