PGS. TS. Phạm Văn Cường – Trưởng Khoa Trí tuệ nhân tạo (AI), Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông (PTIT) cùng ThS. Võ Ngọc Bích Uyên – giảng viên Khoa AI và các cộng sự đã ghi dấu ấn tại Hội nghị Quốc tế về Học máy (ICML 2026) với công trình nghiên cứu “MuonSSM: Orthogonalizing State Space Models for Sequence Modeling”. Đặc biệt, bài báo đã được lựa chọn trình bày dưới hình thức Oral Session – hình thức trình bày dành cho những công trình nổi bật nhất của hội nghị. Buổi trình bày diễn ra vào ngày 07/07/2026 tại COEX Convention & Exhibition Center, Seoul, Hàn Quốc, trong khuôn khổ ICML 2026.

Bài báo là kết quả hợp tác nghiên cứu giữa các nhà khoa học đến từ Đại học Duy Tân (DTU), Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông (PTIT), Đại học Quốc gia Singapore (NUS) và Đại học Bath (Vương quốc Anh). Trong nhóm tác giả, ThS. Võ Ngọc Bích Uyên là đồng tác giả chính, trong khi PGS. TS. Phạm Văn Cường giữ vai trò tác giả liên hệ (corresponding author), thể hiện vai trò quan trọng trong việc định hướng nghiên cứu và kết nối hợp tác quốc tế.

Công trình MuonSSM tập trung giải quyết một trong những thách thức quan trọng của các State Space Models (SSMs) – kiến trúc đang nổi lên như một giải pháp hiệu quả cho bài toán mô hình hóa chuỗi dài. Nghiên cứu đề xuất một cơ chế mới giúp ổn định quá trình cập nhật bộ nhớ của mô hình thông qua việc chuẩn hóa hình học (orthogonalization) kết hợp với động lượng (momentum) và phép biến đổi Newton–Schulz. Cách tiếp cận này giúp cải thiện khả năng lan truyền gradient, giảm hiện tượng khuếch đại phổ, đồng thời tăng cường khả năng ghi nhớ thông tin trong các chuỗi dài mà vẫn duy trì hiệu quả tính toán của SSM. Thực nghiệm trên nhiều bài toán ngôn ngữ, thị giác máy tính và chuỗi thời gian cho thấy MuonSSM mang lại hiệu năng vượt trội so với các phương pháp hiện có.

ICML là một trong ba hội nghị hàng đầu thế giới trong lĩnh vực Machine Learning, cùng với NeurIPS và ICLR. Việc một công trình được lựa chọn trình bày tại Oral Session là minh chứng cho chất lượng khoa học, tính mới và tiềm năng tác động của nghiên cứu đối với cộng đồng học máy quốc tế.

Sự kiện này tiếp tục khẳng định năng lực nghiên cứu của đội ngũ giảng viên Khoa AI, PTIT trong các hướng nghiên cứu tiên tiến về trí tuệ nhân tạo, đồng thời góp phần nâng cao vị thế của Học viện trên bản đồ nghiên cứu AI quốc tế. Thành công của PGS. TS. Phạm Văn Cường, ThS. Võ Ngọc Bích Uyên và các cộng sự không chỉ là niềm tự hào của Khoa AI mà còn tạo động lực mạnh mẽ cho hoạt động nghiên cứu khoa học, hợp tác quốc tế và đào tạo nguồn nhân lực AI chất lượng cao tại PTIT trong thời gian tới.