Trí tuệ nhân tạo không thể phát triển mạnh mẽ nếu chỉ tồn tại độc lập. Tại Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông (PTIT), triết lý đào tạo luôn nhấn mạnh tính liên ngành. Sự ra đời và phát triển của Khoa Trí tuệ Nhân tạo không chỉ là một bước tiến độc lập, mà còn là sự kế thừa, kết nối và phát huy sức mạnh tổng hợp từ các khoa đào tạo trọng điểm khác của Học viện, kiến tạo nên một hệ sinh thái công nghệ toàn diện.

Trong kỷ nguyên chuyển đổi số, ranh giới giữa các ngành kỹ thuật ngày càng mờ dần. Một mô hình AI xuất sắc sẽ vô nghĩa nếu không có hạ tầng mạng viễn thông để truyền tải dữ liệu, không có phần cứng điện tử để thu thập tín hiệu, và không có nền tảng toán học để tối ưu thuật toán. Nhận thức rõ điều này, PTIT đã xây dựng một mạng lưới liên kết chặt chẽ giữa Khoa AI và các khoa đào tạo truyền thống, giúp sinh viên có cái nhìn bao quát và năng lực giải quyết vấn đề từ gốc rễ.

Khoa Cơ bản: Nền móng Toán học vững chắc cho mọi kỹ sư AI

Để hiểu sâu về cấu trúc của một mạng nơ-ron hay cơ chế hoạt động của Machine Learning, sinh viên không thể chỉ học lập trình bề nổi. Tại PTIT, sự phối hợp đào tạo với Khoa Cơ bản 1 cung cấp cho sinh viên AI một bệ phóng toán học cực kỳ vững chắc.

Những học phần chuyên sâu về Đại số tuyến tính, Xác suất và Thống kê, hay các bài toán đếm và tổ hợp chính là ngôn ngữ cốt lõi để các kỹ sư AI tương lai thiết kế và tinh chỉnh thuật toán. Khả năng làm chủ các không gian vector hay ứng dụng định lý Bayes giúp sinh viên Khoa AI không chỉ biết dùng mô hình có sẵn, mà còn có thể tham gia vào việc kiến trúc các mô hình AI mới.

Khoa Công nghệ Thông tin: Rèn luyện tư duy Thuật toán và Lập trình thi đấu

Nếu Toán học là nền móng, thì kỹ năng lập trình chính là công cụ hiện thực hóa. Sự giao thoa với Khoa Công nghệ Thông tin 1 mang lại cho sinh viên môi trường rèn luyện kỹ năng viết mã (coding) tối ưu.

Tinh thần giải quyết vấn đề (Problem Solving) được đẩy lên cao trào thông qua các phong trào lập trình thi đấu. Việc sử dụng C++ linh hoạt kết hợp với tư duy tối ưu thuật toán (tránh các lỗi vượt quá thời gian hay tràn bộ nhớ) giúp sinh viên thiết kế ra những hệ thống AI không chỉ thông minh mà còn đạt hiệu năng xử lý cao nhất.

Lễ kỷ niệm 25 năm thành lập Khoa Công nghệ thông tin 1 (1999-2024) – Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông

Lễ kỷ niệm 25 năm thành lập khoa CNTT

Khoa Viễn thông & Khoa Kỹ thuật Điện tử: Đưa AI vào thế giới vật lý

Điểm làm nên sự khác biệt độc quyền của Học viện so với các trường đại học khác chính là bề dày thế mạnh về viễn thông và phần cứng. Khoa AI đang có sự gắn kết chặt chẽ với Khoa Viễn thông 1Khoa Kỹ thuật Điện tử 1 để đưa trí tuệ nhân tạo vào giải quyết các bài toán kỹ thuật phức tạp:

  • Ứng dụng AI trong mạng máy tính: Sinh viên được tiếp cận các bài toán định tuyến, phân tích lưu lượng và giảm thiểu độ trễ đầu cuối (end-to-end delay) trong các hệ thống mạng. AI trở thành “bộ não” điều phối luồng dữ liệu khổng lồ của kỷ nguyên 5G/6G.

  • Kết hợp AI và Xử lý tín hiệu số (DSP): Việc kết hợp sức mạnh phân tích của biến đổi Z, biến đổi Fourier (DTFT) cùng các mô hình học sâu giúp sinh viên làm sạch và trích xuất dữ liệu thô (âm thanh, hình ảnh, tín hiệu y sinh) từ các vi mạch phần cứng trước khi đưa vào hệ thống dự đoán.

Sự cộng hưởng giữa Khoa Trí tuệ Nhân tạo và các khoa đào tạo khác đang minh chứng cho tầm nhìn chiến lược của Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông. Sự liên kết này đảm bảo rằng mỗi sinh viên tốt nghiệp không chỉ là một chuyên gia AI đơn thuần, mà là một kỹ sư công nghệ toàn năng, thấu hiểu trọn vẹn vòng đời của một hệ thống từ tầng tín hiệu vật lý, hạ tầng mạng, đến kiến trúc phần mềm và thuật toán cốt lõi.

Kỹ thuật điện tử viễn thông PTIT có nên học không?

Sinh viên ngành Điện tử viễn thông tại phòng Lab