KHOA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông

ThS. Nguyễn Việt Dũng

Giảng viên

ThS. Nguyễn Việt Dũng

Thạc sĩ Nguyễn Việt Dũng từng đoạt huy chương bạc IOI 2015 và tham dự ICPC World Finals lần thứ 46 năm 2024. Anh tốt nghiệp Cử nhân tại Viện khoa học và công nghệ tiên tiến Hàn Quốc (KAIST) năm 2019, sau đó hoàn thành chương trình Thạc sĩ Khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo tại Đại học Bách khoa Hà Nội năm 2022 và Thạc sĩ Tâm lý học tại Đại học Nottingham - Vương Quốc Anh năm 2025. Luận văn thạc sĩ của anh với tiêu đề "Optimal deployment of intelligent mobile air quality systems" nghiên cứu về giải pháp đặt sensor trên xe buýt tại Hà Nội để tối đa hóa diện tích quan trắc chất lượng không khí. Hiện tại anh đang tập trung nghiên cứu về tối ưu tổ hợp và ứng dụng của học máy trong các vấn đề như tâm lý trị liệu và quan trắc không khí.

Tối ưu hóa tổ hợp, học máy
dungnv2@ptit.edu.vn

Các nghiên cứu từng công bố

STT Tên bài báo Tạp chí/Hội nghị Năm công bố
1 Constant approximation for opportunistic sensing in mobile air quality monitoring system. Computer Networks, volume 202, page 108646. Elsevier, 2022. 2022
2 Efficient algorithms for maximum induced matching problem in permutation and trapezoid graphs. Fundamenta Informaticae, volume 182. Episciences. org, 2021. 2021
3 Cycle time enhancement by simulated annealing for a practical assembly line balancing problem. Informatica, volume 44, 2020. 2020
4 An (e−1)/(2e−1)-approximation algorithm for maximizing coverage capability in mobile air quality monitoring systems. 2020 IEEE 19th International Symposium on Network Computing and Applications (NCA), pages 1–4. IEEE 2020
5 A 1/2-approximation algorithm for target coverage problem in mobile air quality monitoring systems. GLOBECOM 2020-2020 IEEE Global Communications Conference 2020
6 Quadratic time algorithm for maximum induced matching problem in trapezoid graphs. Proceedings of the 2nd International Conference on Information Science and Systems (ICISS), pages 185–189, 2019 2019
7 Simulated annealing for the assembly line balancing problem in the garment industry. Proceedings of the 10th International Symposium on Information and Communication Technology (SOICT), pages 36–42, 2019. 2019
8 A dynamic programming algorithm for the maximum induced matching problem in permutation graphs. Proceedings of the 9th International Symposium on Information and Communication Technology (SOICT), pages 92–97, 2018. 2018