KHOA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông

Mai Đức Bình

Trợ giảng

Mai Đức Bình

KS. Mai Đức Bình tốt nghiệp loại Xuất sắc tại Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông (PTIT), Hà Nội, năm 2026. Hiện anh là trợ giảng tại Khoa Trí tuệ nhân tạo, PTIT, nơi trước đây anh từng tham gia với vai trò trợ lý nghiên cứu. Hướng nghiên cứu hiện tại của anh tập trung vào các mô hình sinh (generative models), đặc biệt là các phương pháp tối ưu nhằm tăng tốc độ suy luận, giảm yêu cầu tài nguyên tính toán và nâng cao khả năng triển khai trên các nền tảng phần cứng hạn chế. Bên cạnh đó, anh quan tâm đến việc đưa các mô hình sinh vào các ứng dụng thời gian thực, nơi hiệu năng, độ trễ và hiệu quả sử dụng tài nguyên là những yếu tố quan trọng.

Generative models, speech processing
binhmd@ptit.edu.vn

Các nghiên cứu từng công bố

STT Tên bài báo Tác giả Tạp chí/Hội nghị Năm công bố
1

Miximotion: One-step text-to-motion generation via asymmetric set distillation

H. Dinh, Binh Mai*, Q. B. L. Tran, L. Nguyen, and C. Tran

Under review at the International Symposium on Information and Communication Technology (SOICT), co-first author

 2026
2

Swiftaudio: Data-efficient caption-only distillation for one-step text-to-audio diffusion-based generation

Binh Mai, T. Q. B. Le, H. Dinh, and C. Tran

Under review at IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering.

 2026
3

Synthesizing cultural heritage: An end-to-end system for designing jewelry with vietnamese hue imperial motifs

H. Nguyen, Binh Mai*, H. Hoang, H. Dao, and C. Tran

Proceedings of the International Symposium on Information and Communication Technology (SOICT), Co-first author, Nha Trang, Vietnam

 2025
4

Ts2f: Text-assisted speech-to-face generation

Binh Duc Mai, H. M. Dinh, and C. Tran

ICT Express

 2025