Bộ môn Học máy

Bộ môn Học máy là một phần thiết yếu trong chương trình đào tạo ngành Trí tuệ nhân tạo, đóng vai trò quan trọng trong việc trang bị cho sinh viên những kiến thức và kỹ năng cần thiết để phát triển các hệ thống AI hiện đại. Với mục tiêu cung cấp từ nền tảng lý thuyết vững chắc về học máy đến ứng dụng các thuật toán và mô hình tiên tiến, các môn học hướng đến việc phát triển các giải pháp sáng tạo nhằm giải quyết những bài toán thực tế phức tạp..

Các môn học trong bộ môn Học máy được thiết kế để dẫn dắt sinh viên từ những khái niệm cơ bản về trí tuệ nhân tạo và học máy đến các kỹ thuật tiên tiến như học sâu, tối ưu hóa và khai phá dữ liệu lớn. Sinh viên sẽ được trang bị không chỉ khả năng hiểu cách các hệ thống AI học hỏi từ dữ liệu mà còn các kỹ năng tối ưu hóa mô hình, phát triển các phương pháp tiên tiến để giải quyết và tối ưu các bài toán thực tiễn. Bên cạnh đó, các môn học còn tập trung vào việc phát triển tư duy phản biện, khả năng sáng tạo và kỹ năng giải quyết vấn đề hiệu quả. Thông qua việc học cách điều chỉnh các mô hình để đạt hiệu suất tối ưu và ứng dụng các kỹ thuật hiện đại như học sâu, khai phá dữ liệu và học tăng cường, sinh viên sẽ sẵn sàng đối mặt với những thách thức trong các bài toán thực tế phức tạp.

Các môn học của Bộ môn Học máy tạo dựng nền tảng vững chắc cho sinh viên, giúp họ tiếp cận các lĩnh vực ứng dụng AI đa dạng như y tế, tài chính, giao thông, và nhiều lĩnh vực khác. Nhờ vào khả năng phân tích dữ liệu và áp dụng các mô hình học máy vào tình huống thực tế, sinh viên sẽ được chuẩn bị đầy đủ để đáp ứng yêu cầu của thị trường lao động và sự phát triển không ngừng của công nghệ AI, đồng thời góp phần hình thành những chuyên gia AI sáng tạo và tiên phong trong ngành công nghệ.