Trợ giảng
KS. Nguyễn Minh Quang hiện tốt nghiệp loại Giỏi tại Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông (PTIT), Hà Nội, năm 2026, đồng thời là trợ giảng tại Khoa Trí tuệ nhân tạo, PTIT. Trước đó, anh đã có thời gian tham gia công tác nghiên cứu và hỗ trợ giảng dạy tại Khoa, từng đạt giải Nhất Olympic AI Sinh Viên Toàn quốc năm 2025. Hướng nghiên cứu hiện tại của anh tập trung vào các mô hình ngôn ngữ lớn (Large Language Models – LLMs), đặc biệt là các phương pháp tối ưu suy luận nhằm tăng tốc độ xử lý, giảm yêu cầu bộ nhớ và tài nguyên tính toán, đồng thời nâng cao hiệu quả triển khai trên các nền tảng phần cứng khác nhau. Bên cạnh đó, anh quan tâm đến các vấn đề liên quan đến khả năng học và thích nghi của LLM, cũng như việc xây dựng các hệ thống AI có khả năng triển khai thực tế, hiệu quả và phù hợp với điều kiện tài nguyên hạn chế.
| STT | Tên bài báo | Tác giả | Tạp chí/Hội nghị | Năm công bố |
| 1 | When datasets deceive: Exposing overlap in smart contract vulnerability detection |
Quang Nguyen, Tuyen Vu, Minh Pham, Kien Nguyen, Cong Tran |
ICT Express | 2026 |