Trưởng khoa
PGS. TS. Phạm Văn Cường là Phó Giáo sư Khoa học Máy tính tại Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông (PTIT) và là Nhà khoa học nghiên cứu (Research Scientist) tại VinAI Research, đồng thời là ông đang là Trưởng khoa Trí tuệ nhân tạo và Trưởng Phòng thí nghiệm nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo PTIT.AI. Ông từng là Chuyên gia nghiên cứu theo chương trình Marie Curie của Philips Research tại khu Công nghệ cao Eindhoven, Hà Lan; và từng là nghiên cứu viên (Research Associate) tại Open Lab, Đại học Newcastle, Vương quốc Anh; Trợ lý Nghiên cứu (Research Assistant) tại Phòng Thí nghiệm Jornada, Bộ Nông nghiệp Hoa Kỳ. Ông đã công bố khoảng 80 bài báo khoa học, trong đó nhiều bài được đăng tại hội nghị, tạp chí top-tier về Trí tuệ nhân tạo như CVPR, NeurIPS, ECCV, AAAI, UAI, v.v... ; và ông cũng sở hữu hàng chục bằng sáng chế đang được đăng kí tại Hoa Kỳ
PGS. TS. Phạm Văn Cường tốt nghiệp Tiến sỹ ngành Khoa học Máy tính, Đại học Newcastle, Vương quốc Anh với luận án Tiến sỹ “Human Activity Recognition for Pervasive Interaction” dưới sự hướng dẫn của GS Patrick Olivier (Newcastle, Monash) và GS Thomas Ploetz (George Institute of Technology). Thầy Cường cũng là Chuyên gia nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo (AI Research Scientist) tại VinAI Research (công ty top 20 thế giới nghiên cứu chuyên sâu về Trí tuệ nhân tạo và là đối tác của PTIT). Thấy Cường đã từng là Marie Curie Research Fellow tại Philips Research; và thầy đã và đang hướng dẫn nhiều thế hệ sinh viên tại PTIT và một số trường Đại học lớn như: UC Dublin, Johns Hopkins, Stanford, NUS v.v… Thầy Cường đã công bố khoảng 80 công trình nghiên cứu trong đó nhiều công trình được đăng tại hội nghị, tạp chí top-tier về Trí tuệ nhân tạo như CVPR, NeurIPS, ECCV, AAAI, UAI… cùng với hàng chục bằng sáng chế đang được đăng ký tại Mỹ. Thông tin thêm về thầy Cường có trên trang web: https://sites.google.com/view/cuongpham/home
2 July 2024. Our paper ” SwiftBrush v2: Make Your One Step Diffusion Better Than Its Teacher” has been accepted to ECCV 2024, Milan, Italy.
26 April 2024. Our paper “Active Learning Framework for Incomplete Networks” by Khong Tung, Cong Tran, and Cuong Pham has been accepted to the 40th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI) 2024, Barcelona, Spain.
27 Feb. 2024. We have 3 papers: “Blur2Blur: Blur Conversion for Unsupervised Image Deblurring on Unknown Domains“; “EFHQ: Multi-purpose ExtremePose-Face-HQ dataset“; and “Open3dis: Open-vocabulary 3d instance segmentation with 2d mask guidance” got accepted to CVPR 2024, Seattle, USA.
9 Dec. 2023, our paper “Count What You Want: Exemplar Identification and Few-shot Counting of Human Actions in the Wild ” has been accepted to AAAI– 2024