1. Chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo (Ngành Công nghệ thông tin chất lượng cao)

Ngoài các kiến thức chung của ngành Công nghệ thông tin, chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo tập trung trang bị cho người học các kĩ năng:

  • Tiến hành thu thập dữ liệu, các thông tin liên quan cho việc xây dựng các hệ thống thông minh
  • Tiến hành tiền xử lý dữ liệu, làm sạch dữ liệu, và trực quan hóa dữ liệu
  • Lựa chọn đặc trưng, xây dựng và tối ưu các mô hình phân tích dữ liệu sử dụng các kỹ thuật học máy
  • Lựa chọn các thuật toán học máy/khai phá dữ liệu phù hợp để xây dựng các hệ thống thông minh
  • Áp dụng các tri thức đã học để phát triển và giải quyết các vấn đề chính trong các dự án trí tuệ nhân tạo

Các mảng kiến thức chuyên sâu của ngành Trí tuệ nhân tạo bao gồm:

  • Học máy
  • Học sâu
  • Khoa học dữ liệu
  • Khai phá dữ liệu lớn
  • Phân tích dữ liệu văn bản
  • Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
  • Xử lý ảnh
  • Truy xuất thông tin
  • Phát triển ứng dụng dựa trên học máy và học sâu

Sinh viên tốt nghiệp chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo có thể tham gia vào nhiều vị trí công việc trong lĩnh vực công nghệ thông tin, khoa học máy tính, trí tuệ nhân tạo như:

  • Có thể trở thành cán bộ kỹ thuật, quản lý, điều hành trong lĩnh vực công nghệ thông tin;
  • Có thể trở thành các lập trình viên, quản trị dự án, chuyên gia trí tuệ nhân tạo, chuyên gia phân tích dữ liệu;
  • Có thể trở thành cán bộ nghiên cứu, cán bộ giảng dạy về công nghệ thông tin (đặc biệt theo chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo) tại các Viện, Trung tâm nghiên cứu và các Cơ sở đào tạo;
  • Có thể tiếp tục học tiếp lên trình độ sau đại học ở trong nước và nước ngoài, trở thành các nhà khoa học về Công nghệ thông tin, trí tuệ nhân tạo