Khoa Trí tuệ nhân tạo – Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông (PTIT) thông tin tới các thí sinh tham dự vòng khu vực Olympic Trí tuệ nhân tạo Sinh viên 2026 (OlpAI’26) những hướng dẫn về nền tảng thi, môi trường lập trình, sử dụng dữ liệu và yêu cầu nộp bài. Việc nắm rõ các nội dung này giúp thí sinh chủ động chuẩn bị và thực hiện bài thi đúng quy định của Ban Tổ chức.
Theo lịch được công bố, buổi thử máy diễn ra ngày 31/10/2026 và kỳ thi diễn ra ngày 01/11/2026. Thí sinh cần theo dõi các thông báo để cập nhật thời gian cụ thể và hướng dẫn liên quan.
Thi và nộp bài trên nền tảng AI Arena
AI Arena là nền tảng phục vụ việc thi và nộp bài. Thí sinh sử dụng hệ thống để tiếp cận đề bài, nộp tệp kết quả dự đoán và theo dõi bảng xếp hạng.
Tệp kết quả phải được đặt đúng tên và tuân thủ định dạng mà đề thi yêu cầu. Sau khi nộp, thí sinh cần kiểm tra phản hồi từ hệ thống, bao gồm trạng thái chấm bài, điểm số được cập nhật hoặc thông báo lỗi của tệp đã nộp. Các thông báo về giờ bắt đầu và kết thúc kỳ thi cũng cần được theo dõi đầy đủ.
Môi trường lập trình, GPU và thư viện
Tài liệu hướng dẫn giới thiệu môi trường làm việc với Notebook, tài nguyên GPU của FPT Smart Cloud và các thư viện phục vụ xây dựng mô hình AI.
Các thư viện tham khảo gồm PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, XGBoost, Transformers, pandas, NumPy, OpenCV-Python và những thư viện khác theo hướng dẫn của kỳ thi. Notebook và mã nguồn cần tương thích với Google Colab hoặc Kaggle, đồng thời bảo đảm có thể chạy lại để phục vụ việc kiểm tra, tái tạo kết quả.
Thí sinh nên tận dụng buổi thử máy để làm quen với môi trường, kiểm tra khả năng chạy mã nguồn và thao tác nộp bài trên hệ thống.
Dữ liệu và mã nguồn mẫu
Mỗi nhiệm vụ có sẵn mô tả bài toán, dữ liệu và mã kiểm thử, đánh giá. Các tập dữ liệu được giới thiệu gồm tập huấn luyện (train), tập kiểm thử công khai (public test) và tập kiểm thử riêng (private test).
Trong quá trình thực hiện bài thi, thí sinh cần tuân thủ các nguyên tắc sử dụng dữ liệu:
- Được phép tăng cường dữ liệu và tạo dữ liệu tổng hợp từ tập dữ liệu hợp lệ.
- Không được phép sử dụng dữ liệu thật bên ngoài hoặc dữ liệu kiểm thử để huấn luyện mô hình.
Thí sinh cần đọc kỹ yêu cầu của từng nhiệm vụ để sử dụng dữ liệu đúng mục đích và xây dựng giải pháp phù hợp.
Nộp đầy đủ bốn thành phần để phục vụ hậu kiểm
Theo hướng dẫn, gói bài nộp cần có đầy đủ bốn thành phần:
- Notebook hoặc mã nguồn: Tương thích với Google Colab hoặc Kaggle và có thể chạy lại.
- Trọng số mô hình: Phục vụ việc tái tạo kết quả đã nộp.
- Các tệp phụ trợ: Bao gồm những tệp cần thiết khác để chạy lại giải pháp.
- Tệp kết quả: Đúng tên và định dạng theo yêu cầu của đề thi, chẳng hạn
.csvhoặc.pkl.
Việc đóng gói và nộp bài cần thực hiện theo hướng dẫn của đề thi. Thí sinh phải bảo đảm giải pháp có thể chạy lại, không chỉnh sửa thủ công kết quả và không nộp bài sau thời hạn quy định.
Theo dõi thông tin chính thức của kỳ thi
Thông tin chi tiết về nội dung, thể lệ và các quy định liên quan được cập nhật tại trang thông tin Olympic Trí tuệ nhân tạo Sinh viên.
Khoa AI – PTIT đề nghị các thí sinh chủ động đọc kỹ hướng dẫn, tham gia buổi thử máy và kiểm tra đầy đủ các thành phần bài nộp trước khi kết thúc kỳ thi. Chúc các thí sinh chuẩn bị tốt, tự tin và đạt kết quả cao tại vòng khu vực Olympic Trí tuệ nhân tạo Sinh viên 2026.
