Khoa AI PTIT trân trọng chúc mừng ThS. Võ Ngọc Bích Uyên và PGS. TS. Phạm Văn Cường cùng nhóm tác giả có công trình nghiên cứu “MuonSSM: Orthogonalizing State Space Models for Sequence Modeling” được chấp nhận trình bày tại International Conference on Machine Learning 2026 — ICML 2026 dưới hình thức Oral.
ICML là một trong những hội nghị khoa học hàng đầu thế giới trong lĩnh vực học máy và trí tuệ nhân tạo, quy tụ các nhà nghiên cứu, chuyên gia và nhóm nghiên cứu xuất sắc từ các trường đại học, viện nghiên cứu và tập đoàn công nghệ lớn trên toàn cầu. Năm 2026, hội nghị nhận được 23.918 bài nộp sau vòng sàng lọc ban đầu, trong đó 6.352 bài được chấp nhận, tương ứng với tỷ lệ chấp nhận 26,6%. Trong số đó, chỉ 536 bài được chọn là Spotlight, đại diện cho khoảng 2,2% tổng số bài nộp, và 168 bài được lựa chọn để trình bày Oral dựa trên chất lượng bài báo và khả năng tham dự trực tiếp. Việc công trình được chọn trình bày Oral tại ICML 2026 (tỷ lệ 0,07%) cho thấy đây là một trong những bài báo nổi bật của hội nghị, đồng thời là minh chứng cho chất lượng học thuật, tính mới và tiềm năng đóng góp của nghiên cứu đối với cộng đồng học máy quốc tế.
Công trình “MuonSSM: Orthogonalizing State Space Models for Sequence Modeling” đề xuất một phương pháp giúp các mô hình học máy xử lý chuỗi dài, như văn bản, video hoặc tín hiệu cảm biến, một cách ổn định và hiệu quả hơn. MuonSSM cải thiện cách mô hình cập nhật và lưu giữ thông tin bằng cách kết hợp cơ chế động lượng với một bước chuẩn hóa hình học, qua đó giảm mất mát thông tin trong các ngữ cảnh dài.
Đặc biệt, Ths. Võ Ngọc Bích Uyên là đồng tác giả chính của công trình. PGS. TS. Phạm Văn Cường, Trưởng Khoa AI PTIT, là tác giả liên hệ của bài báo. Thành tích này thể hiện năng lực nghiên cứu chuyên sâu, tinh thần hợp tác học thuật quốc tế và đóng góp ngày càng rõ nét của đội ngũ giảng viên Khoa AI PTIT trong các hướng nghiên cứu tiên tiến của trí tuệ nhân tạo hiện đại.
Kết quả này không chỉ là niềm tự hào của cá nhân các tác giả mà còn là dấu mốc quan trọng trong hoạt động nghiên cứu khoa học của Khoa AI PTIT. Thành công tại ICML 2026 tiếp tục khẳng định định hướng phát triển nghiên cứu chất lượng cao, hội nhập quốc tế và gắn kết chặt chẽ giữa nghiên cứu, đào tạo và đổi mới sáng tạo của Khoa.
Một lần nữa, Khoa AI PTIT xin chúc mừng nhóm tác giả và kỳ vọng thành tích này sẽ tiếp tục lan tỏa tinh thần nghiên cứu khoa học, truyền cảm hứng học thuật tới giảng viên, nghiên cứu viên và sinh viên trong toàn Khoa.
