Sự bùng nổ của AI tạo sinh (Generative AI) đang mang lại những bước tiến khổng lồ cho nền kinh tế số, nhưng đồng thời cũng đặt ra các thách thức chưa từng có về an toàn, đạo đức và bảo mật dữ liệu. Bước sang giữa năm 2026, xu hướng phát triển “Trí tuệ nhân tạo an toàn” (Safe AI) và “AI có trách nhiệm” (Responsible AI) đã trở thành tâm điểm vĩ mô cốt lõi trên toàn cầu, thúc đẩy các cơ sở đào tạo công nghệ trọng điểm phải nhanh chóng bứt phá, làm chủ công nghệ lõi để giải quyết các bài toán thời sự này.

Trên thế giới, làn sóng nghiên cứu đã dịch chuyển mạnh mẽ từ việc tối ưu hiệu suất thuần túy sang việc xây dựng các hàng rào kỹ thuật nhằm kiểm soát rủi ro của mô hình học máy. Các tập đoàn công nghệ lớn và các viện nghiên cứu quốc tế đang tập trung đầu tư vào các cơ chế tinh chỉnh kiến trúc mô hình, bảo mật đa phương thức và kiểm soát hành vi của các hệ thống tự động hóa khi tương tác với con người. Sự thay đổi mang tính chiến lược này đòi hỏi một đội ngũ chuyên gia không chỉ am hiểu lý thuyết mà phải có năng lực R&D chuyên sâu, trực tiếp dấn thân vào những bài toán khó nhất của thời đại.

Leveraging AI: Top Workplace Safety Trends

Nội lực chuyên gia: Tiên phong đưa các hướng nghiên cứu mũi nhọn vào thực tiễn

Đối mặt với những thách thức mang tính thời đại, Khoa Trí tuệ Nhân tạo – PTIT đã chủ động khẳng định vị thế tiên phong thông qua việc đẩy mạnh các mũi nhọn nghiên cứu chuyên sâu. Dưới sự định hướng của Ban chủ nhiệm Khoa, đặc biệt là PGS. TS. Phạm Văn Cường, đội ngũ giảng viên nòng cốt của Khoa đang trực tiếp triển khai các đề tài đồng bộ với dòng chảy công nghệ thế giới:

1. Làm chủ an toàn hệ thống AI tạo sinh và kiến trúc mô hình thế hệ mới

  • Nghiên cứu “Xóa tri thức” (Concept Erasure): Nhằm giải quyết trực tiếp bài toán bảo mật dữ liệu cho các mô hình đa phương thức, ThS. Nguyễn Đình Quân đang tập trung triển khai hướng nghiên cứu về xóa tri thức trong mô hình nhằm tăng cường an toàn cho hệ thống AI tạo sinh trong Thị giác máy tính và ứng dụng AI cho y tế. Đề tài mang tầm quốc tế này được thực hiện dưới sự đồng hướng dẫn của PGS. TS. Phạm Văn Cường cùng hai chuyên gia danh tiếng từ Đại học Công nghệ Sydney (UTS, Úc) là TS. Hoang Dinh và TS. Thuy Pham.

  • Tối ưu hóa hiệu suất Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM): Đón đầu xu hướng ứng dụng thực tế, ThS. Võ Ngọc Bích Uyên tập trung nghiên cứu chuyên sâu về thị giác máy tính và kiến trúc mô hình không gian trạng thái (SSM). Đây là hướng đi quan trọng để vận hành hiệu quả các mô hình ngôn ngữ lớn, được thực hiện dưới sự hướng dẫn của PGS. TS. Phạm Văn Cường và GS. Tân Nguyễn đến từ Đại học Quốc gia Singapore (NUS).

2. Tiên phong trong công nghệ tương tác thông minh và Robot nhân hình (Humanoid Robot)

  • Giải pháp nhận dạng hành vi toàn diện: Ở nhánh nghiên cứu kết nối AI với thế giới vật lý, TS. Vũ Hoài Nam đang đi sâu vào các bài toán nhận dạng hoạt động, nhận diện khuôn mặt và ngôn ngữ cử chỉ dựa trên nền tảng Deep Learning. Nghiên cứu đóng vai trò cốt lõi trong việc xây dựng các hệ thống giám sát và giao tiếp thông minh an toàn.

  • Phát triển Robot nhân hình: Hiện thực hóa định hướng tự động hóa cao cấp, ThS. Phạm Đức Cường tập trung nghiên cứu về Humanoid Robot và Ngôn ngữ ký hiệu (Sign Language). Hướng đi này được triển khai dưới sự kết nối chuyên môn chặt chẽ với các chuyên gia uy tín, bao gồm TS. Ngô Anh Viên (DCEO/CTO tại VinRobotics, giảng viên liên kết tại VinUni, nguyên chuyên gia của Bosch Center for Artificial Intelligence) cùng TS. Vũ Hoài Nam.

Sự kết hợp giữa tầm nhìn vĩ mô toàn cầu về Safe AI và nội lực nghiên cứu vững chắc của đội ngũ giảng viên Khoa Trí tuệ Nhân tạo chính là lời giải cho bài toán nhân lực chất lượng cao tại PTIT. Việc liên tục mở rộng mạng lưới hợp tác với các viện nghiên cứu và doanh nghiệp lớn (như UTS, NUS, VinRobotics) không chỉ nâng cao vị thế học thuật của Học viện, mà còn là bệ phóng vững chắc giúp sinh viên Khoa AI tự tin làm chủ, dẫn dắt các công nghệ tương lai một cách an toàn và bền vững.